Booster vos prompts avec ChatGPT

Booster vos prompts les modificateurs secrets pour booster vos prompts LLM

IA Intelligence artificielle

Booster vos prompts

IA

Modificateurs secrets pour booster vos prompts

 

On parle souvent d’astuces pour mieux “prompter” ChatGPT. C’est à la mode. Mais certaines commandes discrètes, encore peu connues du grand public, permettent réellement de transformer la manière dont vous interagissez avec le modèle. Dans cet article, je vous dévoile 4 modificateurs puissants et surtout comment les utiliser concrètement, avec en bonus mes recommandations de geek de terrain 

\n – Le retour à la ligne… maîtrisé

On l’utilise tous sans y penser. Mais le retour à la ligne (\n) peut devenir un outil stratégique.

Pourquoi c’est utile ?

ChatGPT fonctionne mieux lorsqu’on structure ses instructions. Utiliser des lignes distinctes, au lieu d’un gros bloc, améliore la compréhension du prompt.

Exemple :

Tu es un recruteur spécialisé IT. 
\nTu vas analyser ce CV. 
\nDonne-moi les points faibles techniques.
\nFais-moi un retour clair, en bullet points.

Mon astuce :

Utilise des sections comme dans un document Word. Tu peux même simuler des titres :

## CONTEXTE :
\nJe prépare un entretien pour un poste DevSecOps.

## OBJECTIF :
\nJe veux impressionner sur la partie sécurité.

## BESOIN :
\nDonne-moi 5 sujets techniques à préparer.

Résultat : le modèle structure mieux sa réponse et évite de partir dans tous les sens.

-- – La double-pause qui ordonne

Le double tiret -- est interprété comme une séparation logique ou une indication de liste par ChatGPT.

Exemple :

Fais-moi un tableau comparatif entre :
-- Windows 11
-- macOS Sonoma
-- Debian 13

Pourquoi ça marche ?

Cela permet à ChatGPT de détecter une énumération ou une comparaison implicite. Il est plus fluide, plus clair.

Je recommande :

Je l’utilise pour donner des alternatives sans que le modèle me coupe avec des explications inutiles :

Tu es un expert réseau.
Voici 3 options de firewall open source :
-- OPNsense
-- pfSense
-- IPFire
Fais-moi un classement selon :
-- Facilité d’installation
-- Interface web
-- Mise à jour
-- Fonctionnalités avancées

Bonus : ça marche encore mieux avec les tableaux (|), mais ça, on en parle plus bas.

// – L’annotation contextuelle (ma préférée)

Le // sert à ajouter des commentaires dans le prompt. ChatGPT comprend qu’il ne doit pas les exécuter comme instructions, mais les prendre comme contexte ou mémo.

Exemple :

Rédige un article de blog sur l’IA générative.
// Le public est expert.
// Le ton doit être technique mais accessible.
// Évite les buzzwords inutiles.

Résultat : plus besoin d’alourdir le prompt principal. Vous structurez vos instructions comme un développeur structure son code.

On en parle franchement :

Si vous ne maîtrisez pas encore les “roles” ou les “personas” dans vos prompts, les // sont un excellent moyen de guider ChatGPT sans vous prendre la tête avec des balises JSON.

|| – La séparation entre options

Ce symbole (deux pipes verticaux ||) est très utile pour formuler des alternatives dans une seule ligne.

Exemple :

Propose-moi un nom de projet IA qui soit :
court || évocateur || avec une racine latine

À savoir :
ChatGPT comprendra ici que vous ne voulez pas tout en même temps (sauf si précisé), mais qu’il doit chercher un compromis ou plusieurs propositions.

Mon usage perso :

Je l’emploie pour créer des prompts exploratoires :

Fais-moi une accroche pour un flyer sur l’IA :
|| style geek
|| style startup friendly
|| style vulgarisation pour DSI

Tu obtiens 3 propositions directement, bien différenciées. C’est top pour brainstormer rapidement.

BONUS : Combine-les tous

On peut bien sûr empiler ces modificateurs pour créer des prompts ultra-structurés.

Exemple :

Tu es un expert en cybersécurité.
\nAnalyse cette situation :
\nUne entreprise subit un ransomware.
\n-- Impact technique
\n-- Impact juridique
\n-- Plan de réponse
// Ton public : RSSI
|| style concis || style rapport d’incident || style article LinkedIn

Résultat structuré, lisible, adapté au contexte, avec plusieurs versions possibles !

En résumé : Le tableau de survie des modificateurs

Symbole Utilité principale Idéal pour…
\n Structurer / aérer les instructions Rédactions longues ou prompts multi-étapes
-- Enumérations et séparateurs logiques Comparaisons, tableaux, checklist
// Ajouter des commentaires non exécutés Contexte invisible, mémo interne
`   `

Recommandations Christophe

  • Utilise-les comme des LEGO : tu veux une réponse claire, obtiens-la en structurant ton prompt comme tu structurerais un mail à ton boss.
  • Ne fais pas d’hybride flou : évite de mélanger tout sans hiérarchie. Un prompt bien écrit, c’est comme un plan de projet : clair, lisible, et compréhensible par une IA… ou un humain.
  • Teste à la volée : ChatGPT répond mieux quand tu écris en mode « prise de notes ». Ces symboles aident à ce style-là.

Envie d’aller plus loin ?

J’ai testé plein de modificateurs, mais ceux-ci sont les plus simples à adopter au quotidien. Pour ceux qui veulent aller plus loin, je prépare un article sur les prompts avancés avec :

  • JSON structuré
  • chaînes de rôles (<system>, <user>, etc.)
  • prompts dynamiques pour automatisation.

 

Le prompting, c’est comme l’écriture technique : on progresse à chaque usage.
📌 Partage cet article à ceux qui écrivent encore leurs prompts comme ils taperaient dans Google 😅