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Techniques de Prompt en Entreprise

Techniques de Prompt en Entreprise

 

 

Exemples Adaptés par Service

 

L’art de bien prompter un LLM (Large Language Model) permet d’obtenir des réponses plus précises, pertinentes et actionnables. Dans un contexte professionnel, chaque service peut tirer parti de formulations spécifiques pour guider l’IA vers des résultats utiles. Voici des exemples concrets, service par service, avec 5 prompts efficaces et adaptables à chaque usage.

 

Service RH (Ressources Humaines)

 

  1. « Crée un guide d’accueil pour un nouvel employé dans le service [nom] en listant les étapes essentielles jour par jour. »
  2. « Résume une fiche de poste en la rendant compréhensible pour un collègue non expert du métier. »
  3. « Génère une grille d’entretien pour évaluer un candidat sur des compétences techniques et comportementales. »
  4. « Fais une synthèse comparative entre deux CV pour un poste donné. »
  5. « Simule une discussion entre un manager et un salarié sur un objectif non atteint, en adoptant une posture constructive. »

 

Service Marketing

 

  1. « Propose une campagne marketing pour le lancement d’un produit, avec des idées pour chaque canal (email, réseaux, print). »
  2. « Crée une FAQ client à partir de ce texte de présentation produit. »
  3. « Réécris ce texte publicitaire en 3 versions : professionnelle, conviviale et humoristique. »
  4. « Fais une analyse SWOT rapide du produit [X]. »
  5. « Résume les résultats de cette campagne précédente en 5 points clés pour la direction. »

 

Service Commercial

 

  1. « Simule une conversation client où tu défends le prix d’une offre face à un concurrent. »
  2. « Génère 3 relances d’emails différentes pour un devis resté sans réponse. »
  3. « Liste les objections possibles pour ce produit et propose une réponse pour chaque. »
  4. « Crée un argumentaire produit en 4 étapes logiques pour une formation commerciale. »
  5. « Résume cet appel client de 15 minutes en un compte rendu clair, organisé par thème. »

 

Service Juridique

 

  1. « Explique cette clause contractuelle de manière compréhensible pour un non-juriste. »
  2. « Résume les risques juridiques d’une opération de fusion dans une entreprise de moins de 50 salariés. »
  3. « Formule un récapitulatif des obligations RGPD en 5 points pratiques pour un DSI. »
  4. « Crée un tableau comparatif entre deux régimes juridiques applicables à cette situation. »
  5. « Simule une consultation juridique entre un avocat et un client sur une rupture de contrat. »

 

Service Informatique (IT)

 

  1. « Rédige un rapport d’incident système en listant les causes possibles, l’impact, les actions prises et les prochaines étapes. »
  2. « Explique ce script Bash ligne par ligne à un débutant. »
  3. « Crée une documentation technique pour l’installation d’un VPN en entreprise. »
  4. « Simule une alerte sécurité envoyée à tous les employés suite à une tentative de phishing. »
  5. « Liste les vérifications à faire avant de mettre une application en production. »

 

Conclusion

 

Le prompt « étape par étape » est une porte d’entrée vers un monde de formulations spécialisées. En adaptant le vocabulaire, le niveau de technicité et le ton, chaque service peut tirer le meilleur des modèles de langage. N’hésitez pas à enrichir ces exemples en fonction de vos contextes propres !

Comment trouver les meilleurs prompts

Rechercher les meilleurs primpts

Tu bosses avec des IA génératives et t’as pas envie de réinventer la roue à chaque prompt ? Tu veux gagner du temps, booster tes tests ou simplement t’inspirer de ce qui marche déjà ? Alors ce qui suit est pour toi.

Le prompt, c’est ta clé d’entrée

Un prompt, c’est pas juste une question balancée au pif. C’est l’entrée d’un tunnel qui va te ressortir un résultat (souvent) proportionnel à ce que t’as mis dedans. Tu veux du qualitatif ? Commence par être précis, structuré, et surtout, clair.


Quelques pépites pour dégoter des listes de prompts

1. The Prompt Index

Une vraie base de données communautaire, organisée par outils, cas d’usage, et types de prompt. Parfait pour fouiller, copier-coller, ou réadapter. C’est un peu le GitHub des prompts.

2. Anthropic Prompt Library

Sobre, propre, efficace. Moins fourni que d’autres, mais chaque exemple vaut de l’or. Idéal si tu veux comprendre comment formuler un prompt bien construit pour Claude ou d’autres LLM.

3. PromptBase

Tu veux des prompts spécifiques (branding, SEO, dev…) ? Ce marketplace vend du prompt prêt à l’emploi. Oui, tu peux aussi vendre les tiens. C’est le Fiverr du prompt engineering.

4. Prompting Guide

Un dépôt GitHub complet, mis à jour, avec guides, méthodes et cas d’usage. Si t’aimes les docs bien fichues et les explications techniques, c’est ici qu’il faut fouiller.


Mon conseil : copie, mais adapte

Ces listes sont utiles, mais si tu balances des prompts comme un automate, l’IA va te le rendre. Pars de ces bases, mais pense à ton contexte, ton objectif, et n’hésite pas à itérer. C’est comme en scripting : le copier-coller, ça passe… mais le sur-mesure, c’est mieux.


🛠️ En résumé

Si t’utilises une IA, t’as intérêt à savoir la driver. Et pour ça, faut savoir parler son langage. Ces ressources vont te filer un coup de main pour affûter ton vocabulaire. Explore, teste, bidouille. Et surtout, note ce qui marche.

Comprendre et maîtriser les prompts

Comprendre et maîtriser les prompts

Comprendre et maîtriser les prompts, c’est savoir éviter l’alignement instrumental ou la théorie du trombone. Maximisons à notre tour l’utilisation des prompts pour l’IA.

maîtriser les prompts pour IA informatique

Comprendre et maîtriser les prompts

L’écriture de prompts efficaces est au cœur de l’interaction avec les modèles d’intelligence artificielle (IA). Pourtant, un défi sous-estimé réside dans les risques de convergence instrumentale ou d’alignement et d’interprétation excessive. Ces phénomènes, bien connus dans les cercles de réflexion sur l’IA, illustrent comment des intentions mal définies ou des formulations ambiguës peuvent entraîner des dérives dans les résultats produits.

Dans cet article, nous explorons ces deux concepts, leurs implications et des méthodes concrètes pour rédiger des prompts équilibrés et précis, afin de maximiser leur utilité.


La convergence instrumentale : un piège à éviter

La convergence instrumentale se produit lorsque le modèle optimise ses réponses d’une manière inattendue, en se concentrant uniquement sur la maximisation d’un objectif sans tenir compte des conséquences. Ce comportement est comparable à un « excès de zèle » algorithmique.

Exemple concret : la traduction biaisée

Un prompt tel que :
« Traduis ce texte en anglais en utilisant un langage le plus sophistiqué possible. »
risque de produire une réponse inutilement complexe, utilisant un vocabulaire rare ou des constructions alambiquées qui rendent le texte illisible. L’IA, en cherchant à maximiser la sophistication, ignore le contexte réel d’utilisation.

Solution : préciser les objectifs

Privilégiez un prompt comme :
« Traduis ce texte en anglais avec un langage fluide et accessible, adapté à un public académique. »
Cela guide l’IA vers une réponse optimisée pour le contexte.


La théorie du trombone et l’interprétation excessive

La théorie du trombone (ou paperclip maximizer), popularisée par Nick Bostrom, illustre comment une IA, mal paramétrée, peut poursuivre un objectif trivial au détriment de tout le reste. Dans le cas des prompts, cela se traduit par des réponses sur-interprétées. Maximiser la production de trombones au détriment de la capacité de vente, et de stockage. L’IA produit des trombones jusqu’à saturer l’espace, l’univers…

Exemple concret : une recherche historique

Prompt :
« Rédige un texte sur les inventions qui ont révolutionné la médecine. »
Un modèle mal guidé pourrait inclure des inventions non vérifiées, voire fictives, dans le but de répondre « de manière exhaustive ». Par exemple, il pourrait mentionner une invention controversée ou extrapoler à partir d’informations partielles.

Solution : contextualiser et restreindre

Précisez les limites temporelles et thématiques :
« Liste les inventions médicales majeures entre 1800 et 1900, avec une brève description et leur impact vérifié sur la médecine. »


Principes pour des prompts robustes

  1. Clarifier les attentes
    Évitez les termes vagues comme « sophistiqué » ou « optimal ». Remplacez-les par des critères mesurables, comme « adapté pour un public technique » ou « utilisant des références scientifiques. »
  2. Limiter la portée
    Trop de liberté dans un prompt peut encourager l’IA à extrapoler ou à intégrer des informations erronées. Si vous cherchez une réponse concise, spécifiez-le. Exemple :
    Mauvais prompt :
    « Explique les bases de l’apprentissage machine. »
    Bon prompt :
    « Explique les bases de l’apprentissage machine en 200 mots, en mettant l’accent sur les réseaux neuronaux. »
  3. Inclure des contre-exemples
    Pour éviter les interprétations excessives, guidez l’IA en montrant ce que vous ne voulez pas.
    Prompt :
    « Rédige une description d’un produit innovant, mais évite tout jargon technique ou marketing. »

Allier précision et créativité

Rédiger des prompts efficaces nécessite de trouver un équilibre entre précision et flexibilité. Trop de contraintes peuvent brider la créativité de l’IA, tandis qu’une formulation trop ouverte peut mener à des dérives.

Exemple combiné :
Contexte : Vous cherchez à générer une liste d’idées pour un projet écologique.
Prompt optimisé :
« Génère une liste de 10 idées pour des projets écologiques innovants, en mettant l’accent sur leur faisabilité et leur impact environnemental mesurable. Exclue les solutions trop coûteuses ou irréalistes. »


Conclusion pour maîtriser les prompts

La maîtrise des prompts est un art qui s’appuie sur la rigueur et la réflexion. En évitant les écueils de la convergence instrumentale et de l’interprétation excessive, vous maximisez l’efficacité et la pertinence des réponses générées par l’IA. Avec ces conseils, vous êtes prêt à affiner vos interactions pour des résultats optimaux et alignés sur vos objectifs.